MojAI
Workspace de développement AI-native multi-projets.
Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, REST APIs.
Profil professionnel & CV
Dragan Miljanović
AI-Native Software Engineer
Basé à Podgorica, Monténégro · disponible pour une collaboration internationale à distance
Je développe et livre des applications web, backend, Android et Windows desktop avec des workflows AI-native structurés portés par Codex.
Profil professionnel
Ingénieur logiciel AI-native orienté développement produit sur applications web, backend, Android et Windows desktop.
Depuis 2025, je développe, apprends et travaille activement avec Codex, des agents IA et des outils d’ingénierie associés.
Le travail couvre automatisation Python, reporting SQL, systèmes BI, workflows temps réel et multi-appareils, Embedded Systems Research, architecture pratique, implémentation, debugging, tests et préparation au déploiement.
Compétences clés
- Développement produit AI-native
- Applications web full-stack
- Backend & REST APIs
- Applications Android
- Applications Windows desktop
- Automatisation Python
- Reporting SQL & Business Intelligence
- Systèmes temps réel et multi-appareils
- Embedded / ESP32 R&D
- Préparation au déploiement
- Debugging et tests d’acceptation
Projets sélectionnés
Band Guide
Plateforme Android multi-appareils pour performance live et setlists.
Android, Java, Firebase, synchronisation temps réel. Tests : 107 tests, 0 échecs/erreurs/skipped.
LOCIRA
Plateforme temps réel de suivi GPS et dispatch taxi.
Kotlin Android, Node.js, REST APIs, cartes, sockets.
Pharmacy Assistant
Plateforme d’information pharmaceutique assistée par IA.
Web, Android, REST API, recherche assistée par IA. Soutient les workflows d’information et ne remplace pas le jugement médical ou pharmaceutique.
Ultra Fast Search
Application Windows desktop de recherche locale.
Packaging MSIX et distribution Microsoft Store terminés.
Matrice Stage
Système Android offline pour performance live.
Kotlin, Local WebSocket, architecture offline-first.
Formation
- Diplômé en management
- Ingénieur en informatique
Méthode d’ingénierie AI-native
- Analyser
- Architecturer
- Agent Tasking
- Implémenter
- Revoir
- Tester
- Debugger
- Déployer
- Itérer
En parallèle d’une formation pratique continue et de cours sélectionnés, j’ai développé mon propre workflow d’ingénierie logicielle agentique pour planification, architecture, implémentation, tests, debugging et livraison.
Codex et les outils IA accélèrent l’implémentation et l’investigation, tandis que je garde le contrôle des exigences, de l’architecture, de la validation, des décisions de sécurité et de la préparation des releases.
Contexte professionnel
Expérience avec des organisations publiques et privées sur des workflows logiciels, de reporting et de systèmes d’information.
Domaines techniques complémentaires
Python
- outils musique et audio
- workflows de préparation de backing tracks
- workflows liés à la suppression vocale
- automatisation et traitement de données
Reporting SQL
- systèmes de reporting locaux sur mesure
- accès direct en lecture aux bases SQL approuvées
- rapports métier et dashboards
- intégration read-only avec attention à la sécurité lorsque pertinent
Embedded Systems Research
Systèmes ESP32 exploratoires connectés à Android pour contrôle eau/puits et workflows anti-grêle.
Disponibilité
- Opportunités professionnelles à distance
- Rôles d’ingénierie AI-native
- Rôles full-stack et backend
- Développement Android
- Projets logiciels sur mesure
- Discussions de licence produit