Projet privé

MojAI — Plateforme de développement AI-native

Espace de développement AI-native multi-projets

Plateforme AI-native privéeApplication web, système backend, REST API, plateforme intégrée IA, projet privé
MojAI landing page interface

Vue d’ensemble

MojAI est un workspace AI-native privé conçu pour organiser projets, conversations et workflows logiciels assistés par IA.

Problème

Le développement assisté par IA peut devenir fragmenté lorsque projets, conversations, paramètres et contexte d’implémentation sont répartis entre plusieurs outils.

Solution implémentée

La plateforme centralise création de projets, gestion des conversations, dashboards protégés et routage chat IA dans une application web avec sessions.

Fonctionnalités clés

User registration
Login and logout
Session-aware dashboard
Project creation and management
Conversation management
Chat interface
Project settings
Protected routes
Authentication and session validation
Project CRUD
Ownership validation
Database persistence
AI chat routing

Utilisateurs cibles

AI-native software builders
Private project operators
Teams or individuals organizing multiple AI-assisted software workflows

Valeur métier

Workflows moins fragmentés
Données et opérations centralisées
Séparation plus sûre des rôles et de l’ownership
Fondation produit structurée pour l’évolution

Mon rôle

Analyse produit et définition des exigences.
Planification d’architecture et structuration des tâches pour agents IA.
Supervision de l’implémentation sur frontend, backend, base de données et surfaces spécifiques aux plateformes.
Debugging, plan de test, revue d’acceptation, préparation de livraison et amélioration itérative.

Workflow de développement AI-native

  1. 01

    Les exigences sont converties en tâches d’implémentation structurées.

  2. 02

    Codex et les outils IA sont utilisés pour génération de code, investigation et refactoring.

  3. 03

    Les tâches majeures suivent une discipline READ -> BACKUP -> PATCH -> VERIFY -> TEST.

  4. 04

    La revue humaine contrôle architecture, acceptation, sécurité et préparation des releases.

  5. 05

    L’IA agit comme accélérateur d’ingénierie, pas comme substitut à la validation.

Vue technique

Built around Next.js, TypeScript, React, Node.js, PostgreSQL, Prisma and REST APIs.

Message persistence and conversation workflows are treated as part of the product architecture and validation scope.

Défis d’ingénierie clés

Shared hosting could not reliably build Next.js because of worker/process limits, so a local-build and deployment workflow was used.

Tests et vérification

Protected route behavior and session validation are part of the verification scope.

Positionnement produit

L’implémentation inclut les capacités présentées dans cette étude de cas et reste conçue pour l’évolution produit.

Galerie média

Démos vidéo

Admin dashboard video demo inferred from filename
Landing page video demo inferred from filename

Disponible pour

Emploi, logiciels sur mesure, produits logiciels et partenariats techniques

Disponible pour opportunités professionnelles, rôles internationaux à distance, développement logiciel sur mesure, développement produit initial, systèmes métier internes, solutions Python et reporting SQL, Android et desktop, licences produit, partenariats techniques et idées produit viables.