Projet privé

LOCIRA — Suivi GPS et dispatch taxi temps réel

Plateforme temps réel de suivi GPS et dispatch taxi

Plateforme de dispatch temps réelApplication web, application Android, backend, dashboard dispatcher, projet privé
LOCIRA landing page interface

Vue d’ensemble

LOCIRA est une plateforme de dispatch temps réel pour taxis, suivi GPS et visibilité dispatcher sur web, Android et backend.

Problème

Les opérations taxi nécessitent demandes passagers coordonnées, état conducteur, cycle de course et visibilité dispatcher.

Solution implémentée

La plateforme relie demandes passagers publiques, workflows Android conducteur, APIs backend et cartes live dispatcher.

Fonctionnalités clés

Public passenger ride request flow
Driver Android cockpit
Shift start and stop
GPS tracking
Ride request display
Accept ride
Start ride
Complete ride
Dispatcher live map
Driver markers
SOS status
Ride state markers
Manual ride creation
Company and role isolation
Admin and subadmin workflows
CSV export

Utilisateurs cibles

Taxi dispatch operators
Drivers
Passengers
Fleet administrators

Valeur métier

Données et opérations centralisées
Meilleure coordination temps réel
Séparation plus sûre des rôles et sociétés
Suivi plus clair du cycle de course

Mon rôle

Analyse produit et définition des exigences.
Planification d’architecture et structuration des tâches pour agents IA.
Supervision de l’implémentation sur frontend, backend, base de données et surfaces spécifiques aux plateformes.
Debugging, plan de test, revue d’acceptation, préparation de livraison et amélioration itérative.

Workflow de développement AI-native

  1. 01

    Les exigences sont converties en tâches d’implémentation structurées.

  2. 02

    Codex et les outils IA sont utilisés pour génération de code, investigation et refactoring.

  3. 03

    Les tâches majeures suivent une discipline READ -> BACKUP -> PATCH -> VERIFY -> TEST.

  4. 04

    La revue humaine contrôle architecture, acceptation, sécurité et préparation des releases.

  5. 05

    L’IA agit comme accélérateur d’ingénierie, pas comme substitut à la validation.

Vue technique

Built with Kotlin Android, Node.js backend, REST API, MapLibre, OpenStreetMap, real-time sockets and a relational database.

Défis d’ingénierie clés

Maintaining ride state transitions, driver markers and dispatcher visibility across real-time surfaces.

Tests et vérification

Node syntax PASS
Backend health PASS
Android Kotlin compilation PASS
Ride lifecycle API smoke test: Assigned → In Progress → Completed

Positionnement produit

L’implémentation inclut les capacités présentées dans cette étude de cas et reste conçue pour l’évolution produit.

Galerie média

Démos vidéo

Administration demo video inferred from filename
Passenger taxi request demo inferred from filename
Landing page demo video inferred from filename

Disponible pour

Emploi, logiciels sur mesure, produits logiciels et partenariats techniques

Disponible pour opportunités professionnelles, rôles internationaux à distance, développement logiciel sur mesure, développement produit initial, systèmes métier internes, solutions Python et reporting SQL, Android et desktop, licences produit, partenariats techniques et idées produit viables.