Profesionalni profil i CV

Dragan Miljanović

AI-Native Software Engineer

Podgorica, Crna Gora · dostupan za međunarodnu saradnju na daljinu

Razvijam i isporučujem web, backend, Android i Windows desktop aplikacije kroz strukturisane AI-native workflowe uz Codex.

Započni razgovorPogledaj projekte

Profesionalni profil

AI-Native Software Engineer fokusiran na proizvodno orijentisan razvoj softvera kroz web, backend, Android i Windows desktop sisteme.

Od 2025. aktivno razvijam, učim i radim sa Codexom, AI agentima i povezanim inženjerskim alatima.

Rad obuhvata Python alate i automatizaciju, SQL izvještavanje i BI sisteme, real-time i multi-device workflowe, embedded systems research, praktičnu arhitekturu, implementaciju, debugging, testiranje i deployment pripremu.

Ključne mogućnosti

  • AI-native razvoj proizvoda
  • Full-stack web aplikacije
  • Backend & REST APIs
  • Android aplikacije
  • Windows desktop aplikacije
  • Python alati i automatizacija
  • SQL izvještavanje i Business Intelligence
  • Real-time i multi-device sistemi
  • Embedded / ESP32 R&D
  • Deployment priprema
  • Debugging i acceptance testiranje

Odabrani projekti

MojAI

AI-native radni prostor za više razvojnih projekata.

Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, REST APIs.

Privatna AI-native platformaStudija slučaja

Band Guide

Multi-device Android platforma za live nastupe i setliste.

Android, Java, Firebase, real-time sinhronizacija. Testiranje: 107 testova, 0 failures/errors/skipped.

Multi-device Android platformaStudija slučaja

LOCIRA

Real-time GPS tracking i taxi dispatch platforma.

Kotlin Android, Node.js, REST APIs, mape, sockets.

Real-time dispatch platformaStudija slučaja

Asistent Farmaceuta

AI-assisted platforma za farmaceutske informacije.

Web, Android, REST API, AI-assisted search. Podržava informacijske workflowe i ne zamjenjuje medicinsku ili farmaceutsku procjenu.

AI-assisted informaciona platformaStudija slučaja

Ultra Fast Search

Lokalna Windows desktop search aplikacija.

MSIX pakovanje i Microsoft Store distribucija završeni.

Objavljeno na Microsoft StoreStudija slučaja

Matrice Stage

Offline Android live performance sistem.

Kotlin, Local WebSocket, offline-first arhitektura.

Offline Android performance sistemStudija slučaja

Obrazovanje

  • Diplomirani menadžer
  • Inženjer informatike

AI-Native Engineering Method

  1. Analiza
  2. Arhitektura
  3. Agent Tasking
  4. Implementacija
  5. Pregled
  6. Testiranje
  7. Debugging
  8. Isporuka
  9. Iteracija

Uz kontinuiranu praktičnu obuku i odabrane kurseve razvio sam sopstveni agent-based software engineering workflow za planiranje, arhitekturu, implementaciju, testiranje, debugging i isporuku.

Codex i AI alati ubrzavaju implementaciju i istraživanje, dok kontrolu nad zahtjevima, arhitekturom, validacijom, sigurnosnim odlukama i spremnošću za release zadržavam ja.

Profesionalni kontekst

Iskustvo u radu sa javnim i privatnim organizacijama na praktičnim softverskim, izvještajnim i informacionim sistemima.

Dodatne tehničke oblasti

Python

  • muzički i audio alati
  • workflowi za pripremu backing trackova
  • workflowi povezani sa vocal-removal obradom
  • automatizacija i obrada podataka

SQL izvještavanje

  • lokalni prilagođeni sistemi izvještavanja
  • direktan read pristup odobrenim SQL bazama
  • poslovni izvještaji i dashboardi
  • security-conscious read-only integracija gdje je primjereno

Embedded Systems Research

Istraživački Android-connected ESP32 sistemi za kontrolu vode/bunara i anti-grad workflowe.

Dostupnost

  • Remote poslovne prilike
  • AI-native engineering uloge
  • Full-stack i backend uloge
  • Razvoj Android aplikacija
  • Razvoj prilagođenih sistema
  • Razgovori o licenciranju proizvoda