Privatni projekat

LOCIRA — Real-time GPS tracking i taxi dispatch platforma

Real-time platforma za GPS praćenje i taxi dispatch

Real-time dispatch platformaWeb aplikacija, Android aplikacija, backend, dispatcher dashboard, privatni projekat
LOCIRA landing page interface

Pregled

LOCIRA je real-time dispatch platforma za taxi dispatch workflowe, GPS praćenje i dispatcher vidljivost kroz web, Android i backend sisteme.

Problem

Taxi dispatch operacije zahtijevaju koordinisane zahtjeve putnika, stanje vozača, lifecycle vožnje i dispatcher vidljivost.

Implementirano rješenje

Platforma povezuje javne zahtjeve putnika, Android workflowe za vozače, backend APIs i live mape za dispatchere.

Ključne funkcije

Public passenger ride request flow
Driver Android cockpit
Shift start and stop
GPS tracking
Ride request display
Accept ride
Start ride
Complete ride
Dispatcher live map
Driver markers
SOS status
Ride state markers
Manual ride creation
Company and role isolation
Admin and subadmin workflows
CSV export

Ciljni korisnici

Taxi dispatch operators
Drivers
Passengers
Fleet administrators

Poslovna vrijednost

Centralizovani podaci i operacije
Bolja real-time koordinacija
Sigurnije razdvajanje uloga i kompanija
Jasniji lifecycle tracking vožnji

Moja uloga

Analiza proizvoda i definisanje zahtjeva.
Planiranje arhitekture i strukturisanje zadataka za AI agente.
Nadzor implementacije kroz frontend, backend, bazu podataka i platform-specific površine.
Debugging, planiranje testiranja, acceptance review, priprema isporuke i iterativno unapređenje.

AI-native razvojni workflow

  1. 01

    Zahtjevi se pretvaraju u strukturisane implementacione zadatke.

  2. 02

    Codex i AI alati koriste se za generisanje koda, istraživanje i refactoring.

  3. 03

    Veći zadaci prate READ -> BACKUP -> PATCH -> VERIFY -> TEST disciplinu.

  4. 04

    Ljudski review kontroliše arhitekturu, prihvatanje, sigurnosne odluke i spremnost za release.

  5. 05

    AI se koristi kao inženjerski akcelerator, ne kao zamjena za validaciju.

Tehnički pregled

Built with Kotlin Android, Node.js backend, REST API, MapLibre, OpenStreetMap, real-time sockets and a relational database.

Ključni engineering izazovi

Maintaining ride state transitions, driver markers and dispatcher visibility across real-time surfaces.

Testiranje i verifikacija

Node syntax PASS
Backend health PASS
Android Kotlin compilation PASS
Ride lifecycle API smoke test: Assigned → In Progress → Completed

Pozicioniranje proizvoda

Implementacija uključuje sposobnosti prikazane u ovoj studiji slučaja i osmišljena je za nastavak razvoja proizvoda.

Medijska galerija

Video demo prikazi

Administration demo video inferred from filename
Passenger taxi request demo inferred from filename
Landing page demo video inferred from filename

Dostupan za

Zaposlenje, prilagođeni softver, softverske proizvode i tehnička partnerstva

Dostupan za poslovne prilike, međunarodne remote uloge, razvoj prilagođenog softvera, rani razvoj proizvoda, interne poslovne sisteme, Python i SQL izvještavanje, Android i desktop razvoj, licenciranje proizvoda, tehnička partnerstva i održive proizvodne ideje.