MojAI
KI-nativer Multi-Projekt-Entwicklungsarbeitsplatz.
Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, REST APIs.
Berufsprofil & Lebenslauf
Dragan Miljanović
AI-Native Software Engineer
Basierend in Podgorica, Montenegro · verfügbar für internationale Remote-Zusammenarbeit
Ich entwickle und liefere Web-, Backend-, Android- und Windows-Desktop-Anwendungen mit strukturierten KI-nativen Workflows auf Basis von Codex.
Berufsprofil
AI-Native Software Engineer mit Fokus auf produktorientierte Softwareentwicklung für Web, Backend, Android und Windows Desktop.
Seit 2025 entwickle, lerne und arbeite ich aktiv mit Codex, KI-Agenten und verwandten Engineering-Werkzeugen.
Die Arbeit umfasst Python-Tools und Automatisierung, SQL-Reporting und Business-Intelligence-Systeme, Echtzeit- und Multi-Device-Workflows, Embedded Systems Research sowie praktische Architektur, Implementierung, Debugging, Tests und Deployment-Vorbereitung.
Kernkompetenzen
- KI-native Produktentwicklung
- Full-Stack-Web-Anwendungen
- Backend & REST APIs
- Android-Anwendungen
- Windows-Desktop-Anwendungen
- Python-Tools & Automatisierung
- SQL-Reporting & Business Intelligence
- Echtzeit- und Multi-Device-Systeme
- Embedded / ESP32 R&D
- Deployment-Vorbereitung
- Debugging und Abnahmetests
Ausgewählte Projekte
Band Guide
Multi-Device-Android-Plattform für Live-Performance und Setlists.
Android, Java, Firebase, Echtzeit-Synchronisierung. Tests: 107 Tests, 0 Fehler/Errors/Skipped.
LOCIRA
Echtzeit-GPS-Tracking und Taxi-Dispatch-Plattform.
Kotlin Android, Node.js, REST APIs, Karten, Sockets.
Pharmacy Assistant
KI-unterstützte Plattform für pharmazeutische Informationen.
Web, Android, REST API, KI-unterstützte Suche. Unterstützt Informationsworkflows und ersetzt keine medizinische oder pharmazeutische Beurteilung.
Ultra Fast Search
Lokale Windows-Desktop-Suchanwendung.
MSIX-Packaging und Microsoft-Store-Distribution abgeschlossen.
Matrice Stage
Offline-Android-System für Live-Performance.
Kotlin, Local WebSocket, Offline-first-Architektur.
Ausbildung
- Diplomierter Manager
- Informatikingenieur
KI-native Engineering-Methode
- Analysieren
- Architektur
- Agent Tasking
- Implementieren
- Review
- Testen
- Debugging
- Ausliefern
- Iterieren
Neben kontinuierlicher praktischer Weiterbildung und ausgewählten Kursen habe ich meinen eigenen agentenbasierten Software-Engineering-Workflow für Planung, Architektur, Implementierung, Tests, Debugging und Auslieferung entwickelt.
Codex und KI-Werkzeuge beschleunigen Implementierung und Analyse; Anforderungen, Architektur, Validierung, Sicherheitsentscheidungen und Release-Bereitschaft bleiben unter meiner Kontrolle.
Beruflicher Kontext
Erfahrung mit öffentlichen und privaten Organisationen in praktischen Software-, Reporting- und Informationssystem-Workflows.
Weitere technische Bereiche
Python
- Musik- und Audio-Tools
- Workflows zur Vorbereitung von Backing Tracks
- Workflows im Umfeld von Vocal Removal
- Automatisierung und Datenverarbeitung
SQL-Reporting
- lokale individuelle Reporting-Systeme
- direkter Lesezugriff auf freigegebene SQL-Datenbanken
- Geschäftsberichte und Dashboards
- sicherheitsbewusste Read-only-Integration, wo passend
Embedded Systems Research
Explorative Android-verbundene ESP32-Systeme für Wasser-/Brunnensteuerung und Anti-Hagel-Workflows.
Verfügbarkeit
- Remote-Anstellung
- KI-native Engineering-Rollen
- Full-Stack- und Backend-Rollen
- Android-Anwendungsentwicklung
- Individuelle Softwareprojekte
- Gespräche zur Produktlizenzierung