Privates Projekt

LOCIRA — Echtzeit-GPS-Tracking und Taxi-Dispatch

Echtzeit-Plattform für GPS-Tracking und Taxi-Dispatch

Echtzeit-Dispatch-PlattformWeb-Anwendung, Android-Anwendung, Backend, Dispatcher-Dashboard, privates Projekt

Überblick

LOCIRA ist eine Echtzeit-Dispatch-Plattform für Taxi-Workflows, GPS-Tracking und Dispatcher-Sichtbarkeit über Web, Android und Backend-Systeme.

Problem

Taxi-Dispatch benötigt koordinierte Fahrgastanfragen, Fahrerstatus, Fahrten-Lifecycle und Dispatcher-Transparenz.

Umgesetzte Lösung

Die Plattform verbindet öffentliche Fahrgastanfragen, Android-Workflows für Fahrer, Backend-APIs und Live-Karten für Dispatcher.

Kernfunktionen

Public passenger ride request flow

Driver Android cockpit

Shift start and stop

GPS tracking

Ride request display

Accept ride

Start ride

Complete ride

Dispatcher live map

Driver markers

SOS status

Ride state markers

Manual ride creation

Company and role isolation

Admin and subadmin workflows

CSV export

Zielgruppen

Taxi dispatch operators

Drivers

Passengers

Fleet administrators

Geschäftlicher Nutzen

Zentralisierte Daten und Abläufe

Bessere Echtzeit-Koordination

Sicherere Rollen- und Unternehmenstrennung

Klarere Nachverfolgung des Fahrten-Lifecycles

Meine Rolle

Produktanalyse und Anforderungsdefinition.

Architekturplanung und Aufgabenstrukturierung für AI-Agenten.

Umsetzungssteuerung über Frontend, Backend, Datenbank und plattformspezifische Oberflächen.

Debugging, Testplanung, Abnahmeprüfung, Vorbereitung der Auslieferung und iterative Verbesserung.

KI-nativer Entwicklungsworkflow

01
Anforderungen werden in strukturierte Implementierungsaufgaben übersetzt.
02
Codex und KI-Werkzeuge werden für Code-Erstellung, Analyse und Refactoring genutzt.
03
Wesentliche Aufgaben folgen einer READ -> BACKUP -> PATCH -> VERIFY -> TEST Disziplin.
04
Menschliche Review steuert Architektur, Abnahme, Sicherheitsentscheidungen und Release-Bereitschaft.
05
KI dient als Engineering-Beschleuniger, nicht als Ersatz für Validierung.

Technischer Überblick

Built with Kotlin Android, Node.js backend, REST API, MapLibre, OpenStreetMap, real-time sockets and a relational database.

Zentrale Engineering-Herausforderungen

Maintaining ride state transitions, driver markers and dispatcher visibility across real-time surfaces.

Tests und Verifikation

Node syntax PASS

Backend health PASS

Android Kotlin compilation PASS

Ride lifecycle API smoke test: Assigned → In Progress → Completed

Produktpositionierung

Die Implementierung enthält die in dieser Fallstudie beschriebenen Fähigkeiten und ist für weitere Produktentwicklung ausgelegt.

Mediengalerie

Landing page screen inferred from filename

Secondary landing page screen inferred from filename

LOCIRA taxi dispatch administration dashboard

Administration dashboard screen inferred from filename

Android login screen inferred from filename

GPS location screen inferred from filename

Users screen inferred from filename

Video-Demos

Administration demo video inferred from filename

Passenger taxi request demo inferred from filename

Landing page demo video inferred from filename

Verfügbar für

Festanstellung, individuelle Software, Softwareprodukte und technische Partnerschaften

Verfügbar für berufliche Möglichkeiten, internationale Remote-Rollen, individuelle Softwareentwicklung, frühe Produktentwicklung, interne Geschäftssysteme, Python- und SQL-Reporting-Lösungen, Android- und Desktop-Entwicklung, Produktlizenzierung, technische Partnerschaften und tragfähige Produktideen.

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